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CodeReview BOT

cr bot은 ChatGPT를 활용한 코드리뷰 로봇입니다.

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사용법

❗️⚠️비용을 고려하여 BOT은 테스트 목적으로만 사용되며, 현재 AWS Lambda에 배포되어 속도 제한을 받고 있습니다. 따라서 불안정한 상황은 완전히 정상적입니다. 응용 프로그램을 직접 배포하는 것이 좋습니다.

설치

설치: apps/cr-gpt;

설정

1. cr bot을 적용할 레포지토리 홈페이지로 이동합니다.
2. settings 클릭
3. secrets and variables 메뉴 밑의 actions 를 클릭
4. Variables 탭으로 변경합니다, New repository variable 버튼을 눌러서 새로운 OPENAI_API_KEY 변수를 생성합니다. 변수의 값으로 당신의 open api key 를 입력합니다. (OpenAI 홈페이지에서 api 키를 받을 수 있습니다.)

사용 시작하기

1. 새로운 Pull request를 생성하면 로봇이 자동으로 코드 리뷰를 수행하며, 리뷰 정보는 Pull request 타임라인 / 파일 변경 부분에 표시됩니다.
2. git push 이후에 Pull request를 업데이트하면, cr bot은 변경된 파일을 다시 검토합니다.

예시:

ChatGPT-CodeReview/pull/21

Github Actions 사용하기

깃허브 봇이 humble vps에서 서비스되므로, 항상 안정적인 상태임을 보장할 수 없기 때문에 이 방법을 권장합니다.

actions/chatgpt-codereviewer

1. OPENAI_API_KEY 를 당신의 github actions secrets 에 추가합니다.
2. .github/workflows/cr.yml 를 생성하고, 아래의 내용을 추가합니다.

name: Code Review

permissions:
  contents: read
  pull-requests: write

on:
  pull_request:
    types: [opened, reopened, synchronize]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anc95/ChatGPT-CodeReview@main
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          # optional
          LANGUAGE: Korean
          PROMPT:

Self-hosting

1. 코드를 clone 합니다.
2. .env.example 을 .env로 복제하고, 환경변수(env variable)을 입력합니다.
3. 종속성(deps)들을 설치하고 실행합니다.

npm i
npm -i g pm2
npm run build
pm2 start pm2.config.cjs

probot 더 자세한 정보

Dev

설정

# 종속성 설치
npm install

# 봇 실행
npm start

Docker

# 1. 컨테이너 빌드
docker build -t cr-bot .

# 2. 컨테이너 시작
docker run -e APP_ID=<app-id> -e PRIVATE_KEY=<pem-value> cr-bot

기여하기

만약 당신이 cr-bot의 개선 제안이나 버그 신고가 있으면 issue를 열어주세요! 모든 당신의 기여를 환영합니다.

자세한 내용은 기여 가이드를 확인하세요.

Credit

이 프로젝트는 codereview.gpt에서 영감을 얻었습니다.

License

ISC © 2023 anc95